Die Zukunft des Marketings - Der Moderne Marketing-Daten-Stack

Unter dem Druck der Rezession und der Notwendigkeit, mit weniger mehr zu erreichen, hat die Technologie - insbesondere KI - eine Schlüsselrolle bei der Anpassung der Marketingstrategien eingenommen. Datenschutzbedenken auf Verbraucher- und Gesetzgebungsebene treiben ebenfalls den Wandel voran. Die Forderung, mehr Wert aus Daten zu ziehen, bleibt unverändert: Es geht darum, besser zu zielen, schneller zu handeln und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Globale Drucksituation für CMOs

In der derzeitigen Wirtschaftslandschaft stehen Marketingfachleute vor vielschichtigen Herausforderungen. Einer der zentralen Druckpunkte ist der Nachweis des kurzfristigen Return on Investment (ROI) ihrer Kampagnen. Laut einer Ende 2022 durchgeführten Studie von LinkedIn fühlen sich 77 % der globalen CMOs (Chief Marketing Officers) unter Druck gesetzt, schnellere und deutlichere Ergebnisse ihrer Marketingbemühungen zu liefern. Diese Forderung nach schnellen Beweisen für den Wert ihrer Arbeit bringt Marketingspezialisten in eine prekäre Lage, da sie gleichzeitig die langfristige strategische Vision ihres Marketings aufrechterhalten müssen.

Auswirkungen auf Langfristige Ziele

Diese Notwendigkeit, kurzfristige Erfolge zu erzielen, kann sich nachteilig auf langfristige Ziele auswirken. Investitionen in die Modernisierung des Marketing-Daten-Stacks gelten als grundlegend für den langfristigen Erfolg, doch das Dilemma besteht darin, dass kurzfristige Optimierungen oft nicht nahtlos in den längerfristigen Fahrplan integrierbar sind.

Der Weg nach Vorne: Personalisierung und Segmentierung

Angesichts der Herausforderungen ist der Schlüssel zum Erfolg in der heutigen Marketinglandschaft die Personalisierung und Segmentierung. B2C- und B2B-Kunden zeigen zunehmend ein vorsichtigeres Ausgabeverhalten und stellen höhere Anforderungen an das Kauferlebnis. In diesem Szenario können Marketingspezialisten nur durch Personalisierung und Segmentierung die richtigen Kunden erreichen und somit den Umsatz steigern. Durch sorgfältig zielgerichtete Werbung und Marketing können Unternehmen neue Kunden gewinnen und gleichzeitig die Bindung zu bestehenden Kunden stärken.

Rolle der KI-Technologien

Die Technologie, insbesondere die schnell fortschreitenden Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI), spielt eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung dieser Strategien. AI-basierte Technologien ermöglichen es, große Datenmengen zu analysieren und verwertbare Erkenntnisse für eine effektivere Kundenansprache zu gewinnen. Dies umfasst Aspekte wie verbesserte Kundensegmentierung, personalisierte Inhalte und präzisere Ausrichtung von Werbekampagnen. Der Einsatz von KI-Technologien ermöglicht es Marketingspezialisten, effizienter und wirkungsvoller zu arbeiten, wodurch die Kundenakquise und Markenbindung schneller und effizienter gestaltet werden können.

Vier Treiber des Wandels im Marketing

1. Konvergenz von Adtech und Martech

Die bisherige Trennung zwischen Werbetechnologien (Adtech) und Marketingtechnologien (Martech) verschwindet zunehmend. Diese Konvergenz ist eine Reaktion auf die fragmentierte Medienlandschaft und den Bedarf an einer kohärenteren Kundenansprache über verschiedene Kanäle hinweg. Werbetechnologien, die sich früher auf bezahlte Kanäle konzentrierten, und Marketingtechnologien, die sich auf eigene Kanäle wie E-Mail-Marketing oder SEO fokussierten, verschmelzen. Dies führt zu einer effizienteren und zielgerichteteren Kundenansprache und einer ganzheitlicheren Sicht auf die Customer Journey. Ein wichtiger Aspekt dieser Entwicklung ist die zunehmende Abhängigkeit von Erstpartei-Daten angesichts des langsamen Verschwindens von Drittpartei-Cookies und anderer Datenschutzprobleme.

2. Aufstieg von KI und maschinellem Lernen

KI, insbesondere Large Language Models (LLMs) und generatives AI, gewinnen zunehmend an Bedeutung. Diese Technologien ermöglichen es, große Datenmengen zu analysieren und daraus verwertbare Einsichten für das Marketing zu gewinnen. Anwendungen von LLMs und generativem AI im Marketing umfassen Ad Campaign Optimization, Content Generation, Natural Language Processing, Market Research und Competitive Analysis sowie Customer Personalization. Diese Technologien verbessern nicht nur die Effizienz und Wirksamkeit von Marketingstrategien, sondern fördern auch das Vertrauen in algorithmische Ausgaben.

3. Datenschutz

Angesichts der wachsenden Menge an Kundendaten und der Notwendigkeit, diese Daten mit verschiedenen Partnern zu teilen, haben Datenschutzbedenken zugenommen. Unternehmen setzen zunehmend auf Technologien und Strategien, die Datenschutz fördern, während sie gleichzeitig eine einheitliche Datennutzung ermöglichen. Beispiele hierfür sind der Einsatz von Datenschutztechnologien und die steigende Popularität von Daten-Clean-Rooms als Mittel zur gemeinsamen Datennutzung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre.

4. Unified Data Approach

Ein einheitlicher Ansatz für Daten wird immer wichtiger, um Daten-Silos zu vermeiden und eine effiziente Nutzung von Marketingtechnologien zu ermöglichen. Dies führt zu einer schnelleren, präziseren und effektiveren Marketingstrategie. Die Technologien, die den modernen Marketing-Daten-Stack anführen, zeichnen sich dadurch aus, dass sie direkt auf Ihrer Datenlage aufbauen, direkt aus ihr operieren oder moderne Datenfreigabe nutzen, um direkt von Ihrer Unternehmensdatenplattform zu arbeiten.

Die Evolution des Marketing Data Stacks

Die Nutzung von Marketingtechnologien, insbesondere auf Plattformen wie Snowflake, hat deutlich zugenommen. Unternehmen erkennen die Macht eines einheitlichen Marketing-Daten-Stacks, speziell in Bezug auf Datenschutz und Datenverwaltung. Schlüsselbereiche des Wachstums in diesem Bereich sind:

• Messung und Kundenaktivierung: Diese Kategorien verzeichnen das schnellste Wachstum und repräsentieren fortgeschrittene Anwendungsfälle, die über die anfängliche Datenvereinheitlichung hinausgehen.
• Datenschutztechnologien: Deren Adoption hat sich signifikant erhöht, was den Trend zu datenschutzfreundlichen Ansätzen widerspiegelt.
• KI und maschinelles Lernen: Diese Technologien befinden sich auf einem aufsteigenden Pfad und werden voraussichtlich weiter stark wachsen. Speziell die Akzeptanz von AI & Machine Learning ist um 15,5 % gestiegen, was auf die sich entwickelnde Rolle von AI im Marketingbereich hinweist.

Insgesamt zeigt die Evolution des Marketing Data Stacks, dass der Schlüssel zum Erfolg in einer intelligenteren, datengesteuerten und kundenorientierten Herangehensweise liegt. Unternehmen, die sich an diese Veränderungen anpassen und ihre Technologie-Stacks entsprechend ausrichten, werden in der Lage sein, effektiver zu agieren und ihre Marketingziele zu erreichen.

Schlussfolgerung

Die Evolution des modernen Marketing-Daten-Stacks veranschaulicht eindrucksvoll, wie die Zukunft des Marketings durch eine intelligentere, datengesteuerte und kundenorientierte Herangehensweise geprägt wird. In dieser dynamischen Ära des Marketings ist es für Unternehmen entscheidend, sich proaktiv an Veränderungen anzupassen und ihre Technologie-Stacks entsprechend zu optimieren.

Unsere Expertise in der Integration moderner Marketing-Tools und -Technologien ermöglicht es uns, präzise und effektive Kampagnen zu entwerfen, die sowohl kurzfristige Erfolge als auch langfristige Markenstärkung sicherstellen. Mit unserer Hilfe können Unternehmen nicht nur effektiver agieren, sondern auch ihre Marketingziele schneller und mit größerer Genauigkeit erreichen.

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